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2012-05 版权所有:嘉和天际

       
             
         

                                                                                                      北京嘉和天际科技有限公司
                                                                                                                     2012年5月

北京嘉和天际科技有限公司赢得中国石化西南分公司项目

客户: 中国石化西南分公司                   合作伙伴: 北京嘉和天际科技有限公司
       

客户简介:
    中国石化西南分公司油田勘探与生产部主要负责油气勘探和开采的生产管理、储量资源和勘探生产资产的管理,以及油气销售等业务。其下属有胜利油田分公司、中原油田分公司、河南油田分公司、江苏油田分公司、江汉油田分公司、西北油田分公司、西南油田分公司、华北分公司、勘探南方分公司、东北分公司、华东分公司、上海海洋油气分公司等多个油气生产企业。其中大多数油气区块位于中国东部、西部和南部地区。     2010年,公司在油气勘探和生产方面取得了丰硕成果。其中在勘探方面,我们秉承“稳定东部,加快西部,发展南部,突破海上”的方针。加大新区勘探,深化老区新储,狠抓研发工作,强化精细化管理,实施勘探开发一体化部署,勘探工作取得较大的进展。在开发方面,加强投资和成本控制。坚持贯彻科学开发、精细开发和效益开发的理念。依靠技术创新、优化方案,稳步提高了生产。
    中国石化是中国油田勘探、开发和开采领域的技术领导者。这些技术主要包括三维地震勘探技术、优快钻井、复杂结构井钻井技术及三次采油技术等。中国石化还拥有一支具有丰富勘探生产经验的技术专家队伍。

业务挑战:
    分公司之间的系统应用程序得到了进一步深化,在优化生产系统方面取得了最初成果,同时在油田勘探与开发数据编译方面也取得稳步进展。6个油田分公司均采用了源数据采集系统,支持12个业务类别的标准化勘探开发数据采集。在胜利油田和江苏油田进行了油田收集和运输优化系统以及注水优化系统的试点应用。他们凭借令人印象深刻的节能减排效果荣获中国石化科学技术进步奖三等奖,已初步建立了独立的IPR软件系统,其中多个软件已达到国外同类软件(如油气藏综合解析和钻井工程设计系统)的先进水平,这些软件系统在国内油田受到广泛的使用,勘探开发决策支持系统为新油田的发现和储备可持续增长提供坚实的支持。MES、APC 和 LIMS系统速应用于炼油和化工分公司。以 MES 系统为核心,初步建立了实时监控和数字管理系统。该系统为工艺优化、资源分配、成本效率与节能以及决策制定提供了雄厚的支持。加油卡销售系统和零售管理系统进展顺利。可使用加油卡的服务站数量已超过 20,000 家。共发行了 4800 多万张加油卡。零售管理系统通过集中管理 31 个石油产品营销分公司的石油和非石油产品数据来提供更好的客户服务。工程分公司在以下软件的集成应用方面实现了新突破,即三维工厂设计、智能工艺管道和仪表工艺。一些分公司甚至建立了集工艺设计、工程设计和项目管理为一体的系统,以实现更好的工程设计和工作效率。
    因此,能够在较短的时间内收集海量数据,并协调数千个报告方。这就是我们所面临的业务挑战。

选择 IBM 及其合作伙伴的原因:
    客户需要强大、复杂的 IT 系统平台进行计算与分析,以满足客户的 IT 需求。2006 年嘉和天际与 IBM 合作为客户提供了具有 256 节点计算集群和 3584 磁带库的存储系统,整个系统的完成将客户服务平台提升到一个较高的水平。 2011 年第二季度,客户启动了集群存储系统项目,嘉和天际与 IBM 合作维护与客户进行的良好沟通、产品品牌选择和技术指标。客户对我们的工作非常满意,在本次招标中给我们最高的分数,因此我们成功赢得了这个项目。

销售经验:
    一、充分了解客户的难题并推荐更好的解决方案;
    二、使用竞争优势击败竞争对手。

案例亮点:
    一、产品和技术领先——可靠的高性能服务器表现优于产品; 客户认可IBM 是企业计算领域当之无愧的技术领军企业。
    二、BP的行业专业知识和成熟的应用程序——与嘉和天际的合作为此项解决方案带来了10年有关分布地区(例如中国石油)的经验和行业专业知识;嘉和天际成熟的应用程序和实践赢得了客户的信赖与信心。
    三、IBM 战略 ——推动整体解决方案,而不是硬件销售;与可靠的解决方案合作伙伴嘉和天际合作,是成功的关键因素;对长期合作伙伴关系管理的努力促成了高度的忠诚度和奉献精神,以及优秀的团队精神。

预期收益:
    帮助中国石化升级数据收集和处理性能。

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